9月18日，2023可信AI大会暨南京人工智能产业发展大会成功召开。会上，腾讯云作为推动行业大模型发展的核心单位，联合信通院正式发布国内首个金融行业大模型标准，为金融行业智能化的高质量发展提供了重要支撑，为全面促进大模型安全合规和可信发展提供了重要保障。
作为数字化和智能化应用的前沿领域，金融等行业拥有丰富的数据资源、广泛的实践场景，成为大模型率先落地的垂直领域之一。这一标准的正式发布，也意味着金融行业大模型技术和应用的评估、验收等工作有了重要指导和依据。
该标准涵盖了金融大模型的关键能力要求，包括场景适配度、能力支持度和应用成熟度三大方面。此外，标准还从金融行业的特性出发，覆盖了投资研究、投资顾问、风险管理、市场营销、客户服务等多个金融应用场景，并详细规定了金融大模型在数据合规性、可追溯性、私有化部署、风险控制等方面的要求。
随着金融行业大模型进入规模化应用的全新阶段，全面评估模型的应用能效成为该领域的重要方向。作为主要推动者之一，腾讯云一方面致力于降低金融行业大模型的落地门槛，提高其服务合规性、准确性和部署模式；另一方面，积极推动大模型在新场景中的应用创新，以提升金融业务的用户体验和运营效率。
为了加速大模型的应用落地，腾讯云于今年6月19日推出行业大模型解决方案，依托腾讯云TI平台打造模型精选商店，为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。
另外，在9月7日举行的2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯云与信通院还共同发布了《行业大模型标准体系及能力架构研究报告》，该报告参考了腾讯云在行业大模型产业应用领域的实践和经验，为金融机构构建行业大模型提供了标准化流程、综合评估方法，以便更好地帮助金融机构构建专属大模型。
目前，腾讯云的行业大模型已经为20多个行业提供了超过50个解决方案，为金融等行业客户提供了一站式MaaS服务，支持金融机构构建自己的专属大模型。此外，腾讯云还与头部金融机构合作，共建了近百个定制化风险控制模型。
例如，腾讯云的金融风险控制解决方案融合了腾讯过去20多年的黑灰产对抗经验和上千个真实业务场景，相较于传统模式，提高了10倍的效率，整体反欺诈效果也提升了约20%。金融机构可以基于prompt模式，实现全流程零人工参与，建模时间从2周减少到仅需2天。
某股份制商业银行则利用了腾讯云TI-OCR大模型，对非结构化数据进行自动化分拣和提取，转换为结构化数据，准确率达到了95%以上。同时，该行还构建了专属的金融客服大模型，为银行投资、财富管理、绿色金融等业务提供智能咨询、辅助分析和决策等服务。
不断为千行百业输送行业大模型解决方案的同时，腾讯云一直以来都在积极参与大模型标准建设。2020年，腾讯被选举为全国信标委人工智能分委会委员兼副秘书长单位，作为核心成员，承担了更多标准制定工作以及技术引领作用。未来，腾讯云将继续积极推动行业大模型标准制定，加速金融行业应用落地，为金融行业的数字化转型提供有力支持。
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